项目描述:
【研究目标】
面向自主代客泊车AVP低速场景下的运用,针对停车场特征进行SLAM技术的研究。
1、特征提取:通过SLAM技术对停车场的图像进行语义分割后进行语义特征提取,然后通过相机的标定将特征投影到自车的坐标系中。
2、建图:完成特征提取后,在把单帧监测到的语义特征拼接起来,多帧进行叠加成一张大图。
3、定位:按图索骥。有了定位图层以后,通过车辆实时检测到的特征,去地图里通过语义特征匹配的方式,推测出车辆所在的位置。
【项目产出】
1、完成整套SLAM技术的算法研究工作,从特征提取、建图、到定位整套闭环算法。
2、实现给定目标停车位以及路线,可以实现自动泊车的功能,上车点一键召唤,下车点一键泊车到固定停车位。
【考核指标】
1、算法具有鲁棒性,适合地上或地下停车场的环境;
2、SLAM定位精度≤20cm;