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项目
依据计算机神经网络深度学习模型的甲状腺疾病人工智能诊断系统研发与临床应用
已报名人数:0    报名截止时间:2025-12-31
技术领域: 医学 - 临床医学
项目类型:联合培养     科研项目等级:市厅局级重点
项目来源:东莞市社会科技发展项目
发布时间:2024-06-21

项目描述:

项目研究内容
(一)建立规范的标准诊断流程。
(二)搭建人工智能诊断系统:
1、技术原理:根据针对学习图像的灰阶值,动态地设定灰阶区间。在设定的灰阶区间将原图像切片。计算切片后的各亮度区间的图像的直方图,进行放大处理,以使其成为相同比例。以获得的各亮度等级区间索引的直方图为特征,作为CNN网络的输入,构建特征模型。 
2、搭建立体式神经网络深度学习模型,分为前处理(特征空间变换,特征抽出),立体识别模型的建立和多相预测模型的建立三个部分。
 (1)前处理:针对肿块,钙化等目标病变的辉度值区间,将原始数据切分,并对辉度值进行等比例增值扩大,这有助于我们在局部辉度区间最大地扑捉目标特征。通过前处理,我们得到一组不被目标病变区域的大小和形状影响的数据。
(2)识别模型的构建流程:立体识别模型是同时识别肿块,钙化等特征,给当前被观察的甲状腺一个综合性的病变指数。
(3)DBT多相预测模型:利用DBT的多相成影数据,对正常甲状腺(阴性)形态进行学习,形成各方向标准甲状腺特征群。原始数据的多个方向影响定义为一组序列图组,每张图像再划分内部小区域。我们定义仅有效影像的部分区域为学习对象,并将多个方向的各小区域进行一一对应,定义为序列图像合。未知影像与预测模型进行对比时我们可以获得在各个小区域上的匹配度。匹配度低的区域说明有高的病变概率。 
(三)利用相关软件,将甲状腺病数据库中的数据建成为人工智能辅助诊断系统。
研究生需求
  • 博士数量:0    硕士数量:1    实践时间要求: 12个月    研究方向: 人工智能
  • 学科专业: 计算机应用技术,影像医学与核医学

福利待遇

1、实践单位提供宿舍,饭堂用餐按照医院员工餐补标准执行。
2、结合工作实际发放一定生活补助。
企业信息
东莞市大朗医院
| 东莞市大朗镇金朗中路85号大朗医院
| 卫生、社会保障和社会服务业

简介:

东莞市大朗医院成立于1958年,是集医疗、教学、科研、预防为一体的综合医疗单位,目前设二门诊1个直属网点。是大朗镇唯一非营利性二级甲等公立医院;是广东省高等医学院校教学医院、东莞市社会保险及公务员体检的定点医疗机构、驾驶人体检“一站式”服务点、大朗镇唯一具有职业病健康检查资质的医疗机构。在《东莞市卫生事业发展“十二五”规划》中,被列入三级医院管理。
医院占地45亩。2018年医院年门急诊服务量达119.1万人次、出院人次达2.9万、手术量1.25万余例次。目前,全院核定病床数870张(实际开放800张),在全市医疗机构中排第五,镇街医院中第一。共设置有职能科室23个,临床科室30个,医技科室9个,已经具备了较为完备的职能与专科体系。
医院配备有64排128层CT、核磁共振、数字减影血管造影机(DSA)、双板数字化成像系统(DR)、飞利浦IU22三维彩超仪等多类大型高精医疗设备,设有10个手术间的层流手术室,能开展全科各类复杂大型手术与治疗。
经过多年的专科建设与发展,医院专科发展取得了长足的进步,伤口造口专科成功创建东莞市特色专科。临床护理专科被评为东莞市重点专科创建扶持项目。医院被东莞市胸痛急救质量检测中心、东莞市胸痛中心联盟授予“东莞市胸痛中心联盟成员单位”,2018年创建成为广东省胸痛中心,2019年4月成功通过国家级胸痛中心的评审。实现了以泌尿外科、心血管内科、烧伤整形科、普外科等专科为重点培育专科,以慢性伤口造口专科为护理专科龙头的专科体系,逐步产生了较好的区域品牌效应。
大朗医院在不断提高医疗技术水平和医疗服务水平的同时,注重医院的全方位发展。医院一直本着科教兴院、教学相长的理念,不断努力把医院打造成为一所集医疗、教学、科研为一体的现代化综合医院。
我院内、外、妇、儿各科齐全,基本细分三级学科,内外妇儿床位数672张,占全院床位84%。医院共有卫技人员927人,其中高级职称 114人,研究生以上学位23人。各学科人员层次配备基本齐全,学历结构、专业结构、职称结构基本趋于合理。
我院共有教学示教室11个,各科室均内部设有小课室。医院设有图书馆、阅览室,教室硬件、设施不断完善。医院配有学生宿舍床位110张,住宿环境安全,可满足教学需求。
医院每年接收广东医科大学、广东药科大学、嘉应医学院、肇庆医学专科高等学校等医学院校实习生120人左右。
近三年我院市级科研立项33项,其中财政经费项目5项。