项目描述:
随着户用光伏发电大规模发展,光伏电站的智慧运维是必然趋势了。开展光伏发电功率预测的技术应用研究,实现智慧光伏,充分利用太阳能资源,获得更大的经济效益和社会效益。
光伏功率预测任务根据预测时间可分为长期、中期和短期预测,其中长期预测通常针对未来14天以上的预测任务,短期预测用于未来1天以内的预测任务,中期预测的预测范围则介于两者之间。短期预测作为电力系统制定交易计划、调度计划的基础,更具有现实应用价值。
发电站发电效率和稳定性直接受复杂气象条件的影响;复杂气象条件,如变化多端的天气模式、季节性气候变化以及地理位置的不同,对光伏电站的发电功率预测提出了严峻挑战;传统的预测方法往往难以准确捕捉这些复杂因素带来的影响。
本项目采用在光伏电站分布区域布设气象观测物联网获得区域高精度气象要素数据库,结合开源区域天气数据、光伏电站群运行数据,应用大数据技术和机器学习算法等,预测区域里数量众多的户用光伏电站的短期发电量,为实现光伏电站智慧运维提供支持。