基于振动信号的风机（PLC控制系统）故障诊断方法研究
已报名人数：1 报名截止时间：2022-07-31
技术领域：
先进制造与自动化 - 高性能、智能化仪器仪表
项目类型：联合培养 科研项目等级：内部立项
项目来源：企业需求
发布时间：2022-06-24
项目描述：
气浮轴承是机械设备中最常见的零部件,其运行状态直接影响到整台机器的功能。轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障,单一传感器对故障分类识别有不确定性。 一般情况下,系统的某一故障源可能具有多个故障表征,要进行准确可靠的故障诊断,必须具有足够的故障表征,只有清楚故障表征与故障源之间的映射关系,才能通过故障表征查找到故障源。 通过对轴承的振动类型及故障特征,研究时域分析、时频分析在滚动轴承故障诊断中的应用。对多信息融合对轴承振动信号进行检测，判断故障问题，并通过物联网将数据保存在云端。