项目描述：
背景：5G通信网络测试过程基站会记录大量运行日志，分析这些日志可以快速识别基站状态，当前数据分析主要依靠人工分析进行，迫切需要通过智能分析方法提升数据分析准确度，快速识别基站流程异常点以及性能瓶颈点；同时基站测试自动化过程，由于用例数量众多且业务逻辑复杂，失败用例日志分析依靠人工，导致效率低下，需要通过AI技术，智能辅助自动化失败日志分析，提升自动化有效性。
挑战：1、数据智能分析：如何通过人工智能以及数学建模，从海量数据中对异常点进行识别；并基于数据底层关系，提升数据聚类分析准确度，准确识别关联数据趋势，提升整体数据分析准确性。