我国地震多发，而无论震前还是震后都客观存在区域震害进行评估需求。现今机器学习在震害评估领域的研究已较为广泛，例如对损伤等级和结构响应的预测研究。合适的机器学习应用方法相较传统分析方法，具有反应迅速、应用灵活等优势。不过，当前的研究中存在一定限制和挑战：一是地震信息具有强烈的时程性（尤其真实震害数据）；二是受灾情况与结构信息密切相关，而传统有限元的方法无法生成针对不同结构的模型。本项目采用TimeGPT（时间序列预测的第一个基础模型）去处理的建筑震损样本集，并采用通过视觉信息将建筑分类得到不同的建构损伤预测等级。

按照实际工作进行补助

鹰腾信息科技（东莞）有限公司（下称：“鹰腾”）成立于2018年9月，由知名投资人李泽湘投资孵化。公司目前致力于自动化结构安全和健康监测相关产品和系统的研发和推广，主要应用场景包括深基坑、边坡、路桥隧、高铁和地铁、堤坝、尾矿、大型建筑物、危房和市政管道工程等。
鹰腾团队凭借着其世界领先的机器人视觉感知和控制技术，自主研发了视觉位移计和运动式测斜仪等核心精密传感器，为广大第三方监测机构提供低成本、高性能的传感器设备，扫除了大规模推广自动化安全监测的成本障碍，实现“用低于人工监测的费用，享受自动化监测的服务”，让客户用得起、用得好自动化监测。